随着打击欺诈者和垃圾邮件发送者的斗争不断发展需要注意的是识别和消除自动呼叫的分析过程各有不同。在 Gerry Christensen 的博客《基于内容的分析明确识别欺诈性自动电话》中，他指出，在打击非法自动电话的斗争中，重要的是要注意分析方法可以由两大类定义：(1)基于事件的分析和(2)基于内容的分析。基于内容的分析是指对电话内容进行深入调查，以主观地解释发生的情况。基于事件的分析“依赖于网络信号，例如会话启动协议（SIP）消息和其他呼叫相关数据。” 在研究这两种方法时，重要的是要注意一些关键差异。 在本文中，我们将介绍了解有关基于网络的自动呼叫缓解措施的更多信息。
分析引擎如何提供评
分信息 打击误报 基于内容的分析的准确性 分析引擎如何提供评分信息 使用基于事件和基于 塞内加尔手机号码列表 内容的分析的分析引擎 (AE) 为企业和通信服务提供商提供评分。反过来，在处理已经经过算法处理的自动呼叫号码时，评分可以让他们决定关于呼叫处理的最佳行动方案是什么——阻止、标记或重定向。 话虽如此，基于内容的解决方案是准确分析毫无疑问针对欺诈性自动呼叫和垃圾邮件发送者（例如呼叫有效负载（内容））的数据的唯一方法，如下所示： 打击误报 当涉及到误报时，基于内容的分析会发现近 1,000 个误报——当一个电话实际上并不违法时，他们很少将其认定为欺诈电话。另一方面，基于事件的分析更容易出错，因为它们的信息基于指示性数据而不是确定性数据。
话虽如此克里斯滕
森表示基于内容的分析和基于事件的分析都“符合 FCC 合理分析和安全港规则”。这意味着“如果 DV 线索 号码所有者/托管人认为运营商根据 AE 风险评分对电话号码进行了不当处理，他们可以发起补救措施。” 最终，基于内容的分析可以更快地解决补救问题，因为它能够确定特定电话号码是否涉及欺诈或自动电话活动。如果情况并非如此，则应检查负面反馈，这可能表明呼叫者宁愿不接听某些电话。 基于内容的分析的准确性 在我们继续打击机器人呼叫者和欺诈者的过程中，基于内容的分析是一种高度准确的查明诈骗者的方法。由于违反《电话消费者保护法》的证据可能特别繁重，因此很高兴知道基于内容的分析始终记录违反来电显示法真相的行为。
