能驱动流程的引入是多个层面上同时发生的重大转变。一方面，你的团队应该接受变革的培训并做好心理准备；另一方面，你需要技术改造。许多人倾向于反对变革，因此有必要列出所有好处并消除尖锐的边缘。 可以从简单的行动开始，比如向团队传达人工智能不会抢走工作，而是让他们的工作变得更轻松，或者人工智能是一个出色的工具，有助于减少体力工作量，但同时，不能完全自我驱动，总是需要操作员参与（例如，我们已经提到了资产自动标记中主管的角色。
特别是说到制药和生命科学
人工智能有潜力将其转变为核心。与许多其他领域一样，这些领域严重依赖数据分析，并将从人工智能中获益最多。 某些管理或支持角色确实面 易趣编号数据 临被取代的风险，但如果实施的利基合适，您将需要新的技能、新的工作流程，甚至可能需要扩大团队以应对新的挑战：例如，当您公司的数据处理能力扩大时。 在大多数情况下，认为在整个服务周期采用人工智能解决方案会导致裁员的观点只是一种迷信。
第 3 步准备数据 获得足够多的数
据并满足某些要求至关重要。例如： 格式。确保您的数据在不同渠道之间保持一致。 关联。一些较旧的数据可能已退役或部分退役，而应更新供将来重 DV 线索 用的数据。 人工智能可访问性。对于给定的人工智能来说，数据应该采用适当的格式。 正确的元数据。分类信息和元数据为人工智能提供了更多背景信息并提高了其准确性。
