典型的自动电话场景要么是您直接参与的场景要么是您以前听说过的场景您收到来自不良行为者的自动呼叫，其中包含独家优惠或需要您立即关注的紧急问题。在此过程中，欺诈者希望重新利用您的语音响应来欺骗您或让您采取某种行动，最终勒索金钱或获取私人信息。由于自动电话和垃圾邮件发送者的威胁不断围绕在我们周围，令人欣慰的是，许多服务提供商正在使用人工智能来检测入站欺诈电话。根据voicebot.ai” 年，美国人平均每月接到 18 个机器人电话，电话数量增长了 表明现在的数字甚至更高。虽然黑名单和其他法规可能会阻止一些电话，但总会有更多的电话能够通过。因此，不可否认，人工智能对机器人呼叫者的检测是必不可少的。
本文中我们将介绍 用于
自动呼叫检测的人工智能呼叫分析概述 服务提供商如何使用人工智能来检测机器人呼叫 您 西班牙手机号码列表 可以采取哪些措施来减少自动电话欺诈 用于自动呼叫检测的人工智能呼叫分析概述 根据撰写的一篇文章，“根据 RoboKiller 的数据，2021 年 2 月的机器人通话量同比增长。来自西雅图的一家初创公司 Hiya 也开发了阻止垃圾电话的技术，该公司的一份报告指出，诈骗者利用 COVID-19 危机实施了各种诈骗。自动呼叫和欺诈活动可能会产生严重的财务影响。因此，许多公司和提供商正在转向人工智能来审查自动呼叫分析、检测活动和筛选呼叫。一项名为KONTXT Voice 的服务，接听您的电话并让您知道它是否合法。据他们的网站称用先进的人工智能和机器学习技术。
超越了电话号码阻止列
表和可疑垃圾邮件警告的范围可以筛选来电并实时评估来电者和原因。” 这只是人工智能驱动 DV 线索 的自动呼叫检测服务的一个示例。服务提供商也参与其中。 服务提供商如何使用人工智能来检测机器人呼叫 根据我们上个月写的博客，变化不仅是生物学上的；而且是生物学上的。 它也经常适用于技术。就在去年，FCC 实施了安全电话身份重访 (STIR) 和使用 toKENS (SHAKEN) 标准或STIR/SHAKEN的断言信息安全处理，以帮助打击自动电话。这个概念很合理：通过让电话号码欺骗变得更加困难来阻止机器人呼叫者。这是通过要求语音服务提供商使用 协议对其网络上的所有流量进行身份验证来完成的。实施截止日期为2021年6月30日。
