测量的温度相当吻合。经过三天的飙升，气温逐渐稳定下来 年 月核心更新似乎已基本尘埃落定。解释核心更新可能具有挑战性，但我们可以从数据中收集到什么结论吗？ 与其他更新相比如何？ 年 月核心更新与最近的核心更新相比如何？下图显示可追溯到 年 月（又名 ） 虽然 年 月的更新与 不相上下，但它与前三个更新密切相关。请注意，所有这些更新都远高于 的平均水平。虽然并非所有指定的更新。
都是可衡量的最近的所有核心
更新都产生了巨大的排名变化。 哪些垂直行业受到的打击最严重？ 分为 个垂直领域，与 类别相匹配。解释跨类别的单日变动可能很困难，因为它们自然会有 波兰 Whatsapp Dara 所不同，但以下是 月 日突破 的七个类别的更新范围（ 月 日至 日）的数据 健康状况位居榜首，这与之前核心更新的轶事证据一致。从广义上讲，一个一致的发现是，受一项核心更新影响的网站似乎更有可能受到后续核心更新的影响 这次谁赢。
了谁输了由于某些原
因赢家 输家分析可能很危险。首先，它们取决于您的 DV 引线 特定数据集。其次，人类有能力看到不存在的模式。采取几个数据点并进行过度概括很容易。第三，衡量随时间变化的方法有很多。 我们无法完全解决第一个问题 这就是数据分析的本质。对于第二个问题，我们必须相信你，读者。我们可以通过确保我们同时关注绝对和相对方面的变化来部分解决第三个问题。例如，如果某个网站在我们的数据集中的排名从。
